Canvas 是什么

Canvas 是 OpenAI 发布的 ChatGPT 新功能，目前已全面开放并集成到 ChatGPT 中，支持用户与 AI 协作完成写作和编程项目。Canvas 支持直接运行 Python 代码，能实时显示代码的文本或图形输出结果，极大提升了编程效率。Canvas 具备出色的上下文感知功能，能提供实时写作建议，帮助优化文章结构和内容。还支持自定义 GPT 模型，支持用户根据自己的需求定制 AI 助手。Canvas 推动了人与 AI 协作模式的进一步发展，为用户提供了一个强大的生产力工具。

Canvas 的主要功能

• 集成写作和编程：Canvas 作为一个 AI 助理，支持用户在写作和编程项目中与 ChatGPT 进行交互式协作。
• 实时代码运行：用户可以直接在 Canvas 上运行 Python 代码，并查看代码生成的文本或图形结果。
• 代码辅助功能：提供代码审查、添加日志、注释、修复 bug 以及多语言代码转换等。
• 写作辅助功能：Canvas 能实时给予写作建议，进行润色，助力优化文章结构和内容。
• 上下文感知：具备出色的上下文感知功能，能够根据文档中的特定部分提供精准的编辑和写作建议。
• 自定义 GPT 集成：支持与自定义 GPT 模型的深度整合，支持用户在 Canvas 中直接调用自定义的 AI 模型完成特定任务。
• 团队协作优化：更新了协作功能，引入智能协作体系，提升了团队工作效率。
• 图片识别与内容生成：能根据图片内容生成相应的文本回应，如根据用户的愿望信息写回信。
• 高亮和聚焦： 用户高能亮文本或代码的特定部分，让 ChatGPT 专注于特定部分。
• 直接编辑： 用户直接在 Canvas 中编辑文本或代码，就像在文档编辑器或 IDE 中一样。
• 快捷操作菜单： 提供一系列快捷操作，如调整文本长度、更改阅读级别、添加润色和表情符号等。
• 版本控制： 用户用后退按钮恢复到之前的版本，方便进行版本比较和回退。

Canvas 的写作能力

• **编辑建议（Suggest edits）：**提供内联的文本修改建议，帮助用户改进语法、拼写、句式结构等。根据上下文提供风格和内容上的改进建议，使文本更加清晰和准确。
• **调整上下文长度（Adjust the length）：**支持用户根据需要增加或减少文本的长度。对于需要详细阐述的内容，扩展文本；对于需要简洁表达的内容，缩短文本。
• **更改阅读水平（Reading level）：**调整文本的复杂性，适应不同阅读水平的读者。从简单的儿童读物级别到复杂的学术文章级别进行调整。
• **添加最终润色（Add final polish）：**在文本完成初稿后，进行最后的润色，包括语法检查、风格一致性和流畅性提升，确保文本在发布前达到出版质量。
• **添加表情包（Add emojis）：**在文本中添加表情符号，增强情感表达和视觉效果。适用于需要增加趣味性或强调某些点的场合。

Canvas 的编程能力

• 代码审查： 提供内联建议改善代码质量，包括改进算法、数据结构选择、代码风格等。
• 添加日志： 帮助开发者插入打印语句，更好地调试和理解代码的执行流程。
• 添加注释： 为代码添加注释，提高代码的可读性和易于维护性。
• 修复错误： 检测代码中的问题并提供修复建议，帮助解决编译错误或运行时错误。
• 代码翻译： 将代码从一种编程语言翻译成另一种，支持多种流行的编程语言，如 JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++ 或 PHP。

Canvas 的技术原理

• 自然语言理解（NLU）：Canvas 基于先进的自然语言理解技术，能理解用户的指令和上下文，提供准确的写作和编程建议。
• 机器学习模型：Canvas 基于大型语言模型来生成文本和理解代码。能预测和生成与用户输入相匹配的响应。
• 上下文感知：Canvas 能识别和理解文档中的特定部分，基于算法来分析文本和代码的上下文，提供相关的编辑和修改建议。
• 代码执行环境：对于编程功能，Canvas 内置代码执行环境，支持用户直接在界面上运行 Python 代码。
• WebAssembly 和 Python 仿真器：为了支持 Python 代码的运行，Canvas 使用了 WebAssembly 技术来集成一个 Python 仿真器。
• GPT-4o 模型： Canvas 基于 GPT-4o 模型构建，此模型被训练进行协作。
• 触发 Canvas： 模型知道何时打开 Canvas，进行针对性编辑，或者完全重写。
• 核心行为： 包括触发 Canvas、生成多样化内容、进行针对性编辑、重写文档、提供内联批评。
• 自动化评估： 使用超过 20 个内部自动化评估来衡量进展。
• 合成数据生成： 用新颖的技术，如从 OpenAI o1-preview 中提取输出，进行模型的后训练。

Canvas 的项目地址

• 项目官网：openai.com/index/introducing-canvas

Canvas 的应用场景

• 编程应用场景：
  • 软件开发： 协助开发人员编写、审查和优化源代码。
  • 教育和学习： 帮助学生学习编程概念，提供代码示例和练习。
  • 团队协作： 在团队项目中，促进代码共享和反馈，提高代码质量。
  • 技术写作： 协助编写技术文档、API 说明和开发者指南。
  • 代码维护： 在旧代码维护过程中，提供重构和清理的建议。
  • 调试和测试： 帮助开发者通过添加日志和注释来调试代码。
• 写作应用场景：
  • 内容创作： 帮助作家、博主和营销人员创作吸引人的文章和内容。
  • 学术写作： 协助学者和研究人员撰写论文、报告和研究提案。
  • 商务通信： 提供商务文档、电子邮件和提案的写作支持。
  • 编辑和校对： 协助编辑和校对人员提高文本质量。
  • 社交媒体： 帮助用户在社交媒体上撰写引人入胜的帖子和更新。
  • 新闻报道： 协助记者快速撰写新闻稿和报道。