Claude Opus 4.8 发布：迄今最强的 Opus 旗舰模型
Claude Opus 4.8 正式发布
Anthropic 发布了 Claude Opus 4.8 —— 目前 Opus 系列中最强大的模型。相较 Opus 4.7，它在长程自主任务、知识工作和记忆能力上达到了新的高度：能够独立完成更复杂的重构、跨越数小时的连续编码任务，并在更少的人工干预下交付高质量结果。
对开发者而言最关键的一点是：Opus 4.8 与 Opus 4.7 保持完全一致的 API 接口，从 4.7 升级几乎只需要替换一个模型 ID（claude-opus-4-8），没有新的破坏性变更。
核心亮点
顶级的长程智能体能力
Opus 4.8 是目前在长程、自主智能体工作上表现最强的模型。它擅长在一次任务中持续推进多个步骤——收集上下文、动手实现、再自我验证，整个过程无需频繁打断。对于"把这个设计文档变成一个完整 PR"这类需要规划与执行的任务，Opus 4.8 能给出更连贯、更可靠的结果。
要发挥它的实力，建议在第一轮就把完整的任务说明一次性讲清楚，并在 high 或 xhigh 的 effort 档位下运行。
原生百万 token 上下文窗口
Opus 4.8 提供 100 万 token 的上下文窗口，且采用标准 API 定价——没有长上下文溢价。无论是整个代码库、超长技术文档还是多文件分析，都能在单次会话中完整处理。
更清晰、更温暖的写作风格
测试者普遍反馈 Opus 4.8 的文字比前代更清晰、更有温度，套话和 AI 腔更少，在高 effort 档位下尤为接近专家水准的行文与结构。它也是更好的"思考伙伴"——更愿意提出不同意见，更善于从上下文中推断你真正想要的答案。
代码审查与调试更上一层楼
Opus 4.8 在发现真实 bug 和解释问题方面都强于 4.7——很多 4.7 需要反复尝试的修复，4.8 可以一次到位，并能正确识别"偶发性"的不稳定问题，而不是跑一次通过就宣布"已修复"。
关键能力一览
| 特性 | 支持情况 |
|---|---|
| 上下文窗口 | 100 万 tokens（标准定价） |
| 最大输出 | 128K tokens |
| 自适应思考 (Adaptive Thinking) | 支持 |
| Effort 档位 | low / medium / high / xhigh / max |
| 会话中途系统提示 | 支持（beta） |
| 上下文压缩 (Compaction) | 支持（beta） |
| 高分辨率视觉 | 支持 |
| 工具使用 | 支持 |
定价
Opus 4.8 延续 Opus 系列的定价：
| 类型 | 价格 |
|---|---|
| 输入 | $5 / 百万 tokens |
| 输出 | $25 / 百万 tokens |
100 万 token 上下文在标准定价下即可使用，无需为长上下文额外付费。
模型信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 模型 ID | claude-opus-4-8 |
| 上下文窗口 | 1M tokens |
| 最大输出 | 128K tokens |
| 可用平台 | claude.ai、Claude Code、API、AWS、GCP |
从 Opus 4.7 升级注意事项
Opus 4.8 与 4.7 共享同一套请求接口，迁移基本就是替换模型 ID。如果你的代码还停留在更早的版本，需要留意以下几点：
- 思考预算已移除：
thinking: {type: "enabled", budget_tokens: N}会返回 400，请改用thinking: {type: "adaptive"}，并用output_config.effort控制思考深度。 - 采样参数已移除：
temperature、top_p、top_k不再接受，请通过提示词来引导模型行为。 - 不支持助手消息预填充：请改用结构化输出（
output_config.format）或系统提示来约束输出格式。
同期更新：Claude Fable 5
除 Opus 4.8 外，Anthropic 还推出了 Claude Fable 5（claude-fable-5）——面向最高难度推理与超长程智能体任务的最强广泛发布模型。它默认开启思考、提供 100 万 token 上下文窗口与 128K 最大输出，适合那些 Opus 也吃力的极限任务。
如何使用
Opus 4.8 现已可用，你可以通过以下方式访问：
- claude.ai：在模型选择中切换至 Opus 4.8
- API：使用模型 ID
claude-opus-4-8调用 - Claude Code：已集成为可选模型
- aiki.cc：通过我们的平台直接访问，国内直连、兼容 OpenAI 格式，无需额外配置
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-api-key",
base_url="https://api.aiki.cc/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-8",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，Claude！"}]
)
Opus 4.8 代表了当前 Claude 在自主智能体与复杂工程任务上的最高水平。AIKI 已第一时间同步接入，确保你始终用上最新、最强的 AI 模型。