使用心得·
把整段聊天记录、所有附件和几页笔记交给 AI，容易产生一种感觉：信息足够多，答案应该更准确。但材料多不等于问题清楚。有时真正决定答案的条件，只藏在其中一句话里。
背景的价值，在于它会改变答案
假设你想给同事介绍一个项目。“帮我写个项目介绍”还缺少许多条件：听众是谁、讲多久、希望听众听完做什么。
其中，“听众没有技术背景”和“只有三分钟”通常会明显改变写法；项目群里几个月前的闲聊却未必有帮助。判断一段背景是否值得提供，可以问自己：去掉它，回答是否会往错误的方向走？
如果会，它就是关键条件。如果不会，可以先留着，等需要时再补充。
把要求放在材料前面
材料负责提供依据，要求负责说明如何使用这些依据。两者混在一起，容易让重点变得模糊。
例如，先说明“这份介绍给首次接触项目的人看，重点解释能解决什么问题”，再提供项目资料。即使资料很长，读者和任务也已经确定。
还可以标明信息的性质：“这一段是已经确认的数据”“下面是尚未决定的想法”“这个旧方案已经作废”。这些标签能减少把设想写成事实的机会。
一次补全，还是分几轮沟通？
简单任务可以一次交代完整。目标还在变化的任务，分几轮通常更容易发现自己真正想要的结果。
先给出核心问题和必要材料，看初稿哪里偏离目标，再补充对应条件。比如“内容没错，但对象是客户，不是内部同事”，就比“再优化一下”更具体。
如果发现连续几轮都在修补同一个误解，可以重新总结目标，明确哪些旧要求已经失效，再继续讨论。
留给 AI 的空白，应当是有意的
有些地方需要它提出备选方案；有些地方必须严格照材料写。把两者分开，会让协作更省力。
“标题可以给三个创意版本，但金额和日期只能使用原文”就是一种明确边界。它允许表达上的变化，同时保留事实上的约束。
有效的背景不是越长越好，而是让重要条件容易被找到，让未知信息仍然保持未知。想把这个思路用到日常任务中，可以参考 5 个日常提问模板。