实用技巧·
「帮我写一下」「帮我总结」可以作为开头，但 AI 还不知道你要交给谁、需要多长、哪些内容不能遗漏。把这些条件补充进去，通常更容易得到接近目标的初稿。
下面的模板都可以直接改写。将方括号里的内容替换成你的真实情况，再补上需要处理的材料。
1. 把会议记录整理成行动清单
适合处理零散笔记。重点是让 AI 区分已经确认的安排和仍需讨论的问题。
请把下面的会议记录整理成可以发给参会同事的纪要。
输出分为：已确认的结论、待办事项、尚未解决的问题。
待办事项用表格列出：任务、负责人、截止日期。
如果原文没有负责人或日期，请标记“待确认”，不要自行补全。
保留存在分歧的意见，不要把建议写成已经决定的事项。
会议记录：
[粘贴记录]
发送前，重点核对人名、日期，以及哪些事项真正达成了一致。
2. 写一封有明确目的的邮件
与其只要求「正式一点」，可以把收件人、关系和希望对方采取的行动写清楚。
请帮我起草一封中文邮件。
收件人：[对象及我们之间的关系]
背景：[这封邮件为什么现在发送]
希望对方完成的事情：[具体行动]
必须包含的信息：[事实、日期或附件说明]
语气：礼貌、直接，避免夸张和空泛的客套话。
长度：正文不超过 300 字，并提供 2 个邮件主题。
缺少的关键信息用方括号标出，不要替我作出承诺。
拿到初稿后，可以进一步要求「把请求放到第二句」或「删掉重复解释」，比笼统地说「再优化」更容易得到有用的修改。
3. 阅读长文时，找到结论对应的依据
这个模板适合总结你已经提供的材料，不依赖模型猜测原文内容。
请只根据我提供的材料完成以下任务：
1. 用 5 条以内的要点概括主要结论。
2. 每条结论标注对应的章节名、段落编号或原文关键词，方便我核对。
3. 区分作者提供的事实、作者的推测，以及文中没有回答的问题。
4. 对含糊或相互矛盾的内容单独列出，不要自行补成确定结论。
我最关心的问题是：[填写问题]
材料：
[粘贴文本，或在当前页面支持时上传文件]
如果材料很长，可以先提供目录和最相关的章节。引用位置仍需要自己回到原文确认。
4. 学一个新概念，并检查是否真正理解
让 AI 根据你的基础调整解释，再通过问题检验理解，比一次索要完整课程更容易开始。
我想理解：[概念]
我已经知道：[相关基础]
我暂时不熟悉：[术语或知识点]
请先用一个具体例子解释，再给出简短定义。
说明这个例子在哪些地方不能完全代表真实情况。
最后给我 3 道由浅到深的小题，先不要提供答案，等我回答后再反馈。
遇到不理解的步骤，可以直接指出「我不明白第二步为什么成立」，让后续回答聚焦在真正卡住的位置。
5. 排查代码问题，先收集证据
相比只贴一句「运行失败」，环境、复现步骤和完整报错能帮助缩小排查范围。贴日志前，先去掉密码、Token 和个人信息。
请帮我排查下面的问题，先分析原因，再建议修改。
运行环境与版本：[填写]
预期结果：[填写]
实际结果：[填写]
复现步骤：[填写]
相关代码与报错：[粘贴]
请给出最多 3 个可能原因，按优先级排列。
每个原因附一个可以验证它的检查步骤。
如果信息不足，指出缺少的证据。
提出修改时，说明影响范围和验证方式，避免顺带重写无关代码。
生成的代码需要在合适的测试环境中验证。错误原因尚未确认时，先完成检查步骤，通常比连续尝试大段改写更容易定位问题。
把第一次回答当作可以修改的初稿
这五个模板共同包含四件事：要完成什么、已有的信息、期望的输出、需要核对的条件。
如果结果不合适，告诉 AI 哪一部分有问题，并给一个你希望的例子。例如：
保留第二段的事实，但把整篇改成面向第一次接触这个话题的人。
每段只讲一件事，出现专业词时用一句话解释。
不要增加原文没有的数据。
模板可以帮助你表达需求，但不会保证每个事实都正确。涉及具体数据、引用和操作步骤时，仍然要对照材料或实际结果核对。